一种基于spark的遗传算法优化的BP神经网络并行化方法
- 专利权人:
- 中电科软件信息服务有限公司;电子科技大学
- 发明人:
- 童晓渝,赵华,叶定松,罗光春,田玲,刘贵松
- 申请号：
- CN201510330035.6
- 公开号：
- CN104866904A
- 申请日:
- 2015.06.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于spark的遗传算法优化的BP神经网络并行化方法，通过采用spark并行编程模型改进遗传算法对BP神经网络的权值进行全局进化寻优，经过一定次数的进化迭代后，得到优化的神经网络初始权值，再使用并行的BP神经网络算法进行迭代，最终输出网络结构。在训练过程中，各个阶段都可以多节点并行处理，大大提升BP神经网络的收敛速度，提高训练的效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
