一种基于遗传算法-神经网络算法的电梯对重调节方法
- 专利权人:
- 苏州爱立方服饰有限公司
- 发明人:
- 平利中
- 申请号：
- CN201310441644.X
- 公开号：
- CN103466398B
- 申请日:
- 2013.09.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种对电梯对重的重量进行调整的方法。步骤是：记录下电梯从起始层开始启动时的对重量、乘客总重量、乘客需要前往的楼层的总个数、乘客需要前往的楼层总和、当前的时间；电梯运行；电梯返回至起始层后，记录下电梯所耗用的总电能；用电梯所耗用的总电能除以乘客需要前往的楼层总和，得到平均每层消耗的电能；重复试验，获得样本数据，再通过上述的样本数据进行神经网络的训练，再由遗传算法对该神经网络模型进行寻优计算，找到最优的对重参数。本发明提供的对重调节方法，属于智能运算，可以根据乘客人数，前往的楼层，当前的时间作为最优的判定，有效地使电梯的对重工作在最佳重量部件下，降低了电梯的能耗。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
