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基于遗传算法和深度BP神经网络算法的暖通空调节能控制方法
- 专利权人:
- 武汉虹信技术服务有限责任公司
- 发明人:
- 杨定义,阮云峰,郑鹏,胡志勇,阳许军,邱显龙
- 申请号：
- CN201611227073.X
- 公开号：
- CN106765959A
- 申请日:
- 2016.12.27
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 赵丽影`代文成
- 摘要：
- 本发明提供一种基于遗传算法和深度BP神经网络算法的暖通空调系统自动化控制方法，以解决暖通空调系统日常运行过程看主动节能控制问题，以及改善智能楼宇室内环境舒适度的体感体验。本发明构建基于智能楼宇监测数据的BP神经网络，为了提高系统控制效果，实现可预测的精确控制，利用暖通空调系统日常运行数据作为训练样本，进行神经网络训练，建立暖通空调节能控制预测模型，解决暖通空调系统本身因工况复杂，具有非线性、大滞后及环境影响等复杂控制特性的建模问题；引入遗传算法以解决 BP神经网络训练过程中陷入局部最优和收敛慢的问题；本发明使用神经网络进行运行参数调整控制，以达到暖通空调系统主动改善环境感知和节能的目的。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
