一种利用BP神经网络与非支配排序遗传算法NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法
- 专利权人:
- 重庆科技学院
- 发明人:
- 李太福,辜小花,廖志强,易军
- 申请号：
- CN201310062436.9
- 公开号：
- CN103198354B
- 申请日:
- 2013.02.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 余锦曦
- 摘要：
- 一种利用BP神经网络与NSGA2实现油田抽油机采油节能增产优化方法，其特征在于：步骤一：确定决策变量X；步骤二：采集耗电量、产油量Y，得到样本矩阵；步骤三：以决策变量X作为输入，以耗电量、产油量Y作为输出，建立抽油机采油的过程模型；步骤四：运用NSGA2多目标进化算法，对决策变量进行优化；步骤五：将优化后决策变量X优化值带入BPNN模型，对实际生产进行指导。本发明的有益效果是：能搜索增产节能最好的理想点，确定工艺参数的最优值；根据优化后的工艺参数最优值进行实际生产指导。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
