一种基于遗传算法优化BP神经网络的球磨机负荷检测方法
- 专利权人:
- 西安理工大学
- 发明人:
- 弋英民,惠瑜
- 申请号：
- CN201410056934.7
- 公开号：
- CN103839106B
- 申请日:
- 2014.02.19
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 李娜
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的球磨机负荷检测方法，步骤包括：步骤1：采集球磨机的起磨磨音和停磨磨音；步骤2：磨音离线处理；步骤3：选择磨音有效频段；步骤4：标定磨机负荷数据；步骤5：基于遗传算法优化BP神经网络建模并进行磨机负荷预测，得到球磨机的负荷检测结果。本发明的方法，通过分析磨音频谱，选择出磨音的有效频段范围，得到多组实验数据，利用实验数据对负荷模型进行训练，训练完毕后，此模型即可用来预测磨机负荷；本发明方法便于实现，适应性强，可为球磨机优化控制提供相关检测数据，提高了球磨机自动控制、节能降耗能力。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
