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融合深度学习的高分辨率近红外脑功能层析成像算法
- 专利权人:
- 北京航空航天大学
- 发明人:
- 武迪,汪待发,夏美云
- 申请号：
- CN202211215786.X
- 公开号：
- CN115581436A
- 申请日:
- 2022.09.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请涉及一种融合深度学习的高分辨率近红外脑功能层析成像方法和装置。层析成像算法包括：利用预设排布方式的发射探头‑接收探头获取待测成像区域的表面光强参数；利用训练好的深度学习模型来确定待测成像区域的内部光学参数，深度学习模型训练：基于发射探头‑接收探头的排布参数和参考成像区域的近红外光参数来确定敏感性矩阵；获得各个吸收体的各个属性参数；模拟各个吸收体的内部光学参数，并利用敏感性矩阵模拟得到这种情况下的表面光强参数，利用内部光学参数连同对应的表面光强参数构成样本数据集；利用样本数据集对深度学习模型进行训练。迅速且准确地重建出其内部光学参数的分布，准确地反应在脑部不同深度处内部光学参数的变化情况。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
