一种基于模型的深度学习扩散光学层析成像方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 贾克斌,冯金超,李哲,魏承朴,孙中华
- 申请号：
- CN202110258621.X
- 公开号：
- CN113284204A
- 申请日:
- 2021.03.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于模型的深度学习扩散光学层析成像方法，属于医学图像处理领域。提出将卷积神经网络(CNN)构建正则化算子，并结合光传输模型直接重建生物组织的光学特性参数分布。实现从数据域到图像域的直接重建。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
