基于组合目标函数的深度神经网络系统
- 专利权人:
- 北京航空航天大学合肥创新研究院
- 发明人:
- 欧阳鹏,曹凤杰,张有光,魏少军
- 申请号：
- CN201811479636.3
- 公开号：
- CN109325586A
- 申请日:
- 2018.05.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于组合目标函数的深度神经网络系统,包括多个全连接层组成的深度神经网络,脑电设备采集到的原始数据经分割、标准化预处理输入深度神经网络全连接层,每一层全连接层后均连接激活层,由激活层激活输出,采用组合目标函数优化深度神经网络,组合目标函数由两部分构成,其中一部分为基于输入x和输出y的时域信号的均方差,另一部分是经过共空间模式算法CSP滤波后的未加噪预处理数据x和网络输出数据y的均方误差。本发明的深度神经网络比卷积网络、全卷积网络、带有skip的深度神经网络去噪性能更好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
