您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于腕带式PPG和深度学习的心率监测系统及方法
- 专利权人:
- 南京航空航天大学
- 发明人:
- 常相茂,李钢凯
- 申请号：
- CN201910961846.4
- 公开号：
- CN110664390A
- 申请日:
- 2019.11.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于无线感知以及健康监测领域,涉及一种基于光电容积脉搏波(PPG)和深度学习的心率监测系统及方法,系统分为三个模块:1)预处理模块:对PPG信号进行带通滤波、降采样以及切分成帧,以供后续模块使用。2)基于深度学习的信号去噪:该模块使用一个CNN神经网络作为去噪网络,采用基于心电图(ECG)信号的训练数据生成方法,使得训练后的神经网络可以输出去噪PPG信号。3)基于频谱分析的心率计算与校准:采用频谱分析的方法从去噪后的PPG信号中计算出心率值,并设计了相应的校准算法,使得结果更加精确。本发明可以使用户使用智能手表实时获取心率数据,并且在运动场景下也能获得较为准确的心率结果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
