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基于改进卷积神经网络的识别心律类型的装置
专利权人:
上海数创医疗科技有限公司
发明人:
朱俊江,谢胜龙,杨旭堃,何雨辰,朱彤辉,严天宏
申请号:
CN201910257517.1
公开号:
CN110037684A
申请日:
2019.01.04
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本申请涉及一种基于改进卷积神经网络的识别心律类型的装置、计算机设备及存储介质。方法包括采用预先训练好的神经网络对心电信号进行识别,以识别出该心电信号对应的心律类型,确定其是否为房颤。预先训练好的神经网络采用损失函数为:的卷积神经网络,使用该损失函数可以使卷积神经网络在训练时加大对假阴性的惩罚,从而实现保证准确率的前提下,降低漏检率,提高准确性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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