基于改进卷积神经网络的识别心律类型的方法
- 专利权人:
- 上海数创医疗科技有限公司
- 发明人:
- 朱俊江,何雨辰,赵文斌,谢胜龙,朱彤辉,严天宏
- 申请号：
- CN201910257087.3
- 公开号：
- CN110037682A
- 申请日:
- 2019.01.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请涉及一种基于改进卷积神经网络的识别心律类型的方法、计算机设备及存储介质。方法包括采用预先训练好的神经网络对心电信号进行识别,以识别出该心电信号对应的心律类型,确定其是否为房颤。预先训练好的神经网络采用损失函数为:的卷积神经网络,使用该损失函数可以使卷积神经网络在训练时加大对假阴性的惩罚,从而实现保证准确率的前提下,降低漏检率,提高准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
