一种主动脉血管壁斑块智能诊断方法
- 专利权人:
- 广州互云医院管理有限公司
- 发明人:
- 刘新,黄志炜,李晓伟,陈铭湘
- 申请号：
- CN201911068110.0
- 公开号：
- CN110752031A
- 申请日:
- 2019.05.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种主动脉血管壁斑块智能诊断方法,涉及磁共振成像技术,该方法包括以下骤:步骤一、训练数据准备;步骤二、深度学习网络模型搭建;步骤三、深度学习网络训练;步骤四、深度学习网络测试,采用深度学习网络直接从K空间对主动脉血管壁中的斑块进行筛查并进行分类,此网络模型与其它网络模型相比,实现了从K空间数据输入直接到斑块风险分类输出的功能,充分利用了数据频率域以及图像域信息,无需重建原始图像,进一步缩短了数据处理时间,简化了斑块诊断过程,同时还可以有效缩短成像时间,辅助医生实现快速而精确的诊断,节约医疗成本,使主动脉血管壁斑块的诊断评估更加的标准化。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
