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一种基于多级变换网络的乳腺肿瘤分割方法及装置
专利权人:
济南浪潮高新科技投资发展有限公司
发明人:
袭肖明,于治楼
申请号:
CN201811389875.X
公开号:
CN109528230A
申请日:
2018.21.11
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开一种基于多级变换网络的乳腺肿瘤分割方法,涉及医学图像处理技术领域,该分割方法首先让专家根据肿瘤大小对肿瘤超声图像进行分类,根据分类结果多次训练后构建体积评估网络;随后学习大肿瘤的特性,对小肿瘤超声图像进行放大处理并生成高质量的大肿瘤图像,构建图像转换网络;最后将大肿瘤超声图像和小肿瘤放大后的超声图像进行分割训练,并在分割完成后,再按照相同比例进行小肿瘤超声图像的缩放,完成全卷积神经网络的构建;该方法可以根据肿瘤超声图像中肿瘤的大小进行分割,尤其可以提高小肿瘤的分割精度和分割效率。本发明还提供一种基于多级变换网络的乳腺肿瘤分割装置,与上述分割方法相结合,更好的完成小肿瘤超声图像的分割。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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