基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法
- 专利权人:
- 安徽十锎信息科技有限公司
- 发明人:
- 孙见山,房洁,朱宏民
- 申请号：
- CN202110449030.0
- 公开号：
- CN113171104A
- 申请日:
- 2021.04.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及充血性心力衰竭检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法。该基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法包括以下步骤：步骤一、获取两组心电图数据，其中一组数据为正常组，另一组为心衰组，对两组心电图数据进行处理；步骤二：构建深度学习模型；步骤三：对模型进行训练，进一步优化模型；步骤四：评估模型的分类准确性，提供一种提高充血性心力衰竭诊断的准确性，为医生进一步治疗提供了有效的参考依据的基于深度学习的充血性心力衰竭自动诊断方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
