一种基于多模态注意力融合的高血压老年人活动分析方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 刘勇国,王志华,杨尚明,李巧勤
- 申请号：
- CN202010103572.8
- 公开号：
- CN111248879A
- 申请日:
- 2020.20.02
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多模态注意力融合的高血压老年人活动分析方法,融合多模态数据特征,并基于注意力机制提取各模态数据的注意力表示。同时基于脉搏波和心电传感器测量高血压老年人实时血压,并计算血压变异性,分析实时活动和血压关联的关系,得出适合高血压老年人的日常活动。本发明的分析方法基于卷积神经网络模型和长短期记忆神经网络组合模型,引入注意力机制,实现多模态特征提取及融合,可有效改善活动识别精度。并且本方法分析实时血压与日常活动之间的关联,为高血压老年人推荐合理的日常活动提供依据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
