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一种弱监督下的心电图像识别方法
- 专利权人:
- 四川大学
- 发明人:
- 李智,彭韵陶,李健,牟文锋
- 申请号：
- CN201810190859.1
- 公开号：
- CN108464827A
- 申请日:
- 2018.03.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种弱监督下的心电图像识别方法,属于图像识别领域。其特点在于包括以下步骤:1)使用去噪算法,去除心电信号噪声;2)通过定位算法,定位心电信号中的每个心拍,再将心电信号切割成单个心拍,并保证每个心拍包含一次心跳的所有信息;3)将一维心拍转换成心拍图片,再将心拍图片分为训练图片、验证图片和测试图片三部分;4)将心拍训练图片输入到卷积神经网络进行训练,构建心拍图片识别模型;5)将心拍验证图片输入到步骤4中的识别模型中,用于验证模型的心拍图片识别准确度和各关键参数数值的调节。6)最后,将心拍测试图片输入到步骤5中调节参数后的心拍图片识别模型中,进行分类。本发明对心拍图片的分类精确率高,且模型构建只需少量图片数据,对心电信号精准识别有着重要意义。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
