一种基于多模块神经网络的不平衡心拍分类方法

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专利权人:

南京航空航天大学

发明人:

皮德常,江婧,张怀峰

申请号：

CN201910021402.2

公开号：

CN109645983A

申请日:

2019.09.01

申请国别(地区):

CN

年份:

2019

代理人:

摘要：

本发明公开了一种基于多模块神经网络的不平衡心拍分类方法,包括:心电信号预处理模块、不平衡数据处理模块、特征提取和分类模块。预处理模块对心电信号进行去噪和分段;不平衡数据处理是系统的核心,其结合心电信号本身特点和算法的特点,先后引入边界样本特征线性合成(BLSM)、上下文特征综合模块(CTFM)和二阶段训练(2PT)三种处理不平衡问题的方法;特征提取和分类模块获取各类别心拍的高阶特征并实现最终的心拍分类。本发明的优点是:针对目前没有得到很好解决的不平衡心拍分类问题,从采样、特征和算法多角度提出相应的解决方法,提升了分类的准确率。本发明适用于解决时序数据、图像等在分类中的不平衡问题,该发明具有普适性。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/