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一种基于面部表情识别的青少年焦虑和抑郁诊断算法
- 专利权人:
- 上海电机学院
- 发明人:
- 温灵婕,邵兵,张若可,朱陈,温征勇
- 申请号：
- CN202010372519.8
- 公开号：
- CN111557671A
- 申请日:
- 2020.05.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于面部表情识别的青少年焦虑和抑郁诊断算法，包括如下步骤：1)根据摄像头采集到的图片，按照FER算法得到害怕、难过、厌恶、愤怒、高兴、平静和惊讶的情绪分值；2)根据情绪分值建立情绪矩阵，情绪矩阵的列是每一种情绪，情绪矩阵的行是每一次采样的情绪分值；3)针对每一列，即每一种情绪计算多次采样的加权平均，加权平均去掉最高值和最小值；4)计算出焦虑和难过两种情绪的平均分值；5)根据设定的焦虑和难过两种情绪的阈值显示出相应的警示信息。本发明可以根据情绪平均分值的大小得到一段时间内主要的情绪，提供调节情绪的建议。情绪加权平均的算法针对青少年考前和考后的情绪问题提高了情绪识别的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
