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基于多模态融合神经网络的心肌梗死自动检测方法
- 专利权人:
- 鲁东大学
- 发明人:
- 刘通,杨春健,臧睦君,邹海林,柳婵娟,周树森,赵玲玲
- 申请号：
- CN201910539439.4
- 公开号：
- CN110141220A
- 申请日:
- 2019.20.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于多模态融合神经网络的心肌梗死自动检测方法,它包括:1)通过对单个心拍的截取,生成12导联的心电信号样本;2)搭建12导联的心电信号的卷积神经网络模型;3)训练卷积神经网络的参数;4)对测试集样本进行自动识别;将划分好的测试集样本输入到卷积神经网络中并运行,获得测试集样本对应的2维预测值向量输出,将测试集样本的标签使用one‑hot编码的方法生成2维的标签向量,将输出的预测值与测试集样本的标签比对来检查分类是否正确,通过分类结果y_pred来判别模型的性能。此方法对多导联心电信号的识别得到了较高的准确率。其中对心肌梗死心拍的识别的准确率可达到99.51%。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
