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基于K近邻局部连接网络的光学断层成像方法、系统
专利权人:
中国科学院自动化研究所
发明人:
田捷,孟慧,王坤,高源
申请号:
CN201911259864.4
公开号:
CN110974166A
申请日:
2019.10.12
申请国别(地区):
CN
年份:
2020
代理人:
摘要:
本发明属于数字图像领域,具体涉及一种基于K近邻局部连接网络的光学断层成像方法、系统,旨在为了解决现有FMT成像的重建精度和成像速度不能兼顾的问题。本发明包括:利用蒙特卡洛仿真构建第一样本;利用第一样本,通过样本组合的方式实现训练样本集的扩充;对所搭建的K近邻局部连接网络,利用训练样本集训练,利用残差学习优化局部连接子网络;利用训练好的K近邻局部连接网络进行基于目标物外表荧光图像进行内部光源重建。本发明基于数据驱动的神经网络方法,直接学习光子在生物体内部的逆向传播过程,实现了准确而快速的激发荧光断层成像。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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