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脑梗塞的AI预测方法、装置、设备及存储介质
- 专利权人:
- 上海铱硙医疗科技有限公司
- 发明人:
- 王思伦
- 申请号：
- CN201810983952.8
- 公开号：
- CN109259784A
- 申请日:
- 2018.27.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种脑梗塞的AI预测方法,首先获取训练样本;其中,所述训练样本包括原始CT图像及对应的脑梗塞标签;然后获取训练完成的基于编码加解码架构的卷积神经网络;其中,所述训练完成的基于编码加解码架构的卷积神经网络通过对所述训练样本和初始卷积神经网络进行卷积神经网络训练,训练时使用dice系数对预测结果进行评估,根据所述评估结果对所述初始卷积网络进行反向传播;对待预测的CT图像进行预处理,得到测试样本;根据所述训练完成的基于编码加解码架构的卷积神经网络,对所述待预测的CT图像进行脑梗塞预测,得到预测结果。通过所述基于编码加解码架构的卷积神经网络的图像识别,可以预测出是否有脑梗塞,以及脑梗塞的区域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
