基于神经网络的多生理数据融合分析方法
- 专利权人:
- 广西大学
- 发明人:
- 覃团发,陈哲,刘宇,胡永乐,沈湘平,罗剑涛,官倩宁,蔡舒,李金泽,王中豪
- 申请号：
- CN201910560138.X
- 公开号：
- CN110378394A
- 申请日:
- 2019.26.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于神经网络的多生理数据融合分析方法,其包括:采用神经网络模型构建多生理数据融合分析的初始模型;获取多组多生理数据向量和对应的高危、低危、正常三种状态数据,将多生理数据向量作为训练样本输入,高危、低危、正常三种状态数据作为分析输出,输入到多生理数据融合分析的初始模型中后,使用K‑Means算法和监督学习算法得到神经网络隐含层神经元的中心值和宽度,以及神经网络的隐含层和输出层之间的权值和神经网络的隐含层节点数,设置到初始模型中,再对初始模型进行训练,并选择一个对输出的误差最小的模型作为最终的模型用于多生理数据融合分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
