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基于多复杂度减速器装配场景的N-Back次任务脑电试验方法
专利权人:
三峡大学
发明人:
孟荣华,李子奇,龚成,吴正佳,李浩平,董元发,杜轩
申请号:
CN202211465938.1
公开号:
CN115804601A
申请日:
2022.11.22
申请国别(地区):
CN
年份:
2023
代理人:
摘要:
基于多复杂度减速器装配场景的N‑Back次任务脑电试验方法,包括以下步骤:受试者佩戴脑电仪,用于减速器装配试验数据采集;受试者按照简单装配任务、一般装配任务、复杂装配任务的顺序,依次完成3种不同复杂度的装配任务;引入N‑Back听觉反馈试验,作为减速器装配任务的次任务,依照0‑back,1‑back,2‑back的顺序将次任务分为3级,依次对应低级认知负荷、中级认知负荷、高级认知负荷;采集并获取减速器装配试验数据指标,包括主观评价指标、脑电特征指标、装配任务指标;构建基于互信息量的随机森林模型,实现了受试者认知负荷的分类评估。本发明基于互信息量的随机森林模型分类效果显著优于其他分类模型,多维特征可有效降低算法欠拟合能力,提高分类精度。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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