一种基于脑电数据的交通动态因素复杂度的辨识方法
- 专利权人:
- 北方工业大学;北京市交通委员会
- 发明人:
- 谭墍元,毕蕊,邹迎,李倩,郭伟伟,邱倩倩,余承洋
- 申请号：
- CN202010565232.7
- 公开号：
- CN111643077A
- 申请日:
- 2020.06.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开了一种基于脑电数据的交通动态因素复杂度的辨识方法，所述方法通过采集驾驶员驾驶过程中的脑电数据进行预处理，从预处理过的脑电数据中得到显著性指标进行交通因素复杂度辨识模型的搭建；所述交通因素复杂度辨识模型包括行人过街因素辨识模型、车辆变速因素辨识模型、车辆变道因素辨识模型。本发明建立了基于驾驶员脑电数据的交通环境因素复杂度的辨识模型，对驾驶安全具有十分重要的意义，解决了驾驶安全研究中，复杂交通因素、复杂交通场景的辨识和预警缺乏理论依据的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
