一种基于实时脑电信号的注意力提升方法
- 专利权人:
- 安徽效隆科技有限公司
- 发明人:
- 张效初
- 申请号:
- CN202211281094.5
- 公开号:
- CN115545079A
- 申请日:
- 2022.10.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要:
- 本发明公开了一种基于实时脑电信号的注意力提升方法,涉及脑电信号处理技术领域,通过数据采集终端获取实时脑电数据,对所获得的脑电数据进行预处理;将经过预处理后的脑电数据输入至特征提取模型,通过特征提取模型提取对应的脑电特征;根据所提取到的脑电特征输出脑电数据的分类结果,并将分类结果反馈至用户;在对特征提取模型进行训练的过程中,利用时间窗,使得所获得的特征矩阵的数量更多,从而获得更多的训练样本数据,避免因为样本数据量不足,导致特征提取模型的预测结果与实际结果存在较大的差异;利用时间窗达到实时对特征提取模型进行训练的作用,使得特征提取模型的兼容性和适应性更强。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
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