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一种基于LM-BP神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法
- 专利权人:
- 北京农业质量标准与检测技术研究中心
- 发明人:
- 陆安祥,王纪华,李芳,田晓琴,付海龙
- 申请号：
- CN201410058564.0
- 公开号：
- CN103792246A
- 申请日:
- 2014.02.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 李迪
- 摘要：
- 本发明提供一种基于LM-BP神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法，该方法包括：采集训练集样品的X射线荧光光谱，对其进行光谱数据处理，并提取处理后的单一谱线上的若干个数据点强度值；测定训练集样品的对应目标元素的含量；将强度值作为输入层数据，将对应目标元素的含量作为输出层数据，根据输入层与隐含层之间的传递函数，得到隐含层数据，从而建立起BP神经网络模型；采用LM算法对BP神经网络模型进行训练；利用训练好的LM-BP神经网络模型，得到预测集样品的对应目标元素的含量。该方法能够采用基于LM-BP神经网络利用X射线荧光光谱对元素进行定量分析。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
