一种基于卷积神经网络和激光测振的中医诊断方法
- 专利权人:
- 山东浪潮人工智能研究院有限公司
- 发明人:
- 孙善宝,罗清彩,于玲,马辰
- 申请号：
- CN201911213400.X
- 公开号：
- CN110752032A
- 申请日:
- 2019.02.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络和激光测振的中医诊断方法,属于神经网络在医疗辅助诊断中应用的技术领域。本发明的基于卷积神经网络和激光测振的中医诊断方法通过激光测振装置采集脉象数据,将多次采集的脉象数据输入到卷积神经网络中组成训练数据集,将训练数据集进行切脉网络模型训练,形成切脉神经网络,并得到切脉神经网络模型;被检测者的脉象数据输入到切脉神经网络模型中,形成脉象结果输出。该发明的基于卷积神经网络和激光测振的中医诊断方法更加具有针对性,更加符合受测人群的需求特点,并且使得数据更加准确合理,具有很好的推广应用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
