一种心律异常预测方法
- 专利权人:
- 广州天嵌计算机科技有限公司
- 发明人:
- 黄健,戴俊秀
- 申请号：
- CN202010146361.2
- 公开号：
- CN111329469A
- 申请日:
- 2020.05.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种心律异常预测方法,包括以下步骤:将ECG数据集分别通过多个CNN模型生成多个特征向量,并将多个特征向量堆叠形成输入向量;将输入向量通过多个RNN模型训练获得多个底层分类器;采用全连接神经网络融合多个底层分类器预测ECG异常事件。本发明先采用多种CNN模型提取ECG数据的特征向量后组合成输入向量,再采用RNN提取输入向量中的时序信息,构成具有预测ECG异常能力的底层分类器,最后底层分类器再次预测ECG数据获得预测结果,并采用全连接神经网络将预测结果融合形成最佳的预测结果,进一步使预测结果更为精准。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
