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基于机器学习的心电设备导联倒置识别方法
专利权人:
安徽心之声医疗科技有限公司
发明人:
洪申达,傅兆吉,周荣博,俞杰
申请号:
CN201811340486.8
公开号:
CN109602415A
申请日:
2018.12.11
申请国别(地区):
CN
年份:
2019
代理人:
摘要:
本发明公开基于机器学习的心电设备导联倒置识别方法,包括以下步骤:正常导联数据采集、生成倒置导联数据、数据预处理、特征提取、模型训练、模型预测;能够实现导联倒置的自动识别,该识别过程不依赖与医务人员的参与,而是根据已有的历史数据,建立机器学习模型,使该模型能够自动判断采集的心电信号是正常导联还是倒置导联。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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