一种基于机器学习技术的心律失常分析系统
- 专利权人:
- 鲁东大学
- 发明人:
- 刘通,李春涛,臧睦君,邹海林,柳婵娟,周树森,赵玲玲
- 申请号：
- CN201910538631.1
- 公开号：
- CN110192851A
- 申请日:
- 2019.20.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于机器学习技术的心律失常分析系统,它包括:一.读入数据;二.对单通道心电图样本的第一导联进行特征提取,三.对单通道心电图样本的第二导联进行特征提取,四.输入分类器进行识别。相比于目前已公开的技术方案,本发明的主要区别技术特征是通过采样生成单通道心电图样本,并利用相似度特征进行特征提取,最后通过KNN分类器对提取的特征进行识别。这种方法表现出了与现有特征提取方法相同的准确率,为实现此系统提供了新的技术解决方案。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
