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基于VQ-VAE2和深度神经网络方法的心电异常检测方法
- 专利权人:
- 安徽十锎信息科技有限公司
- 发明人:
- 孙见山,房洁,朱宏民
- 申请号：
- CN202110449056.5
- 公开号：
- CN113171106A
- 申请日:
- 2021.04.25
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及心电图异常检测技术领域，具体涉及一种基于VQ‑VAE2和深度神经网络方法的心电异常检测方法。该基于VQ‑VAE2和深度神经网络方法的心电异常检测方法包括以下步骤：步骤1：获取两个训练数据库，房颤训练数据库及非房颤训练数据库，对房颤训练数据库进行数据处理；步骤2：对经过数据处理后的房颤训练数据库进行VQ‑VAE2训练和先验训练，生成新的心电图图像；步骤3：房颤心率类型识别：将步骤2最终生成的新的心电图数据、房颤训练数据库混合在一起，作为房颤样本集，然后将该房颤样本集与非房颤训练数据库输入到深度神经网络中进行判别，提供一种为医生输出更准确的的评估数据，提高诊断的准确率和效率的基于VQ‑VAE2和深度神经网络方法的心电异常检测方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
