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一种基于导联深度神经网络的自动心律失常分析方法
- 专利权人:
- 鲁东大学
- 发明人:
- 臧睦君,危义民,刘通,邹海林,柳婵娟,周树森,贾世祥
- 申请号：
- CN201810451726.5
- 公开号：
- CN108720831A
- 申请日:
- 2018.05.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于导联深度神经网络的自动心律失常分析方法,它包括:三种采样方式生成多通道心电图样本;所得600维心电信号沿第二个维度拼接,原始心电信号为两导联时,等效为形成6个600*1维的心电信号样本,分别输入多个依次并联的导联通道,导联通道由串联的卷积层单元组成,输出端的合并层将每路导联通道的特征图沿最后一个维度合并,合并层和LSTM层单元间有attention层;卷积层单元包括使用一维卷积提取一维心电信号特征的卷积层以及依次串联的一激励单元操作和一池化层操作;LSTM层单元串联一个激励单元为softmax的全连接层;输出;学习深度神经网络的参数,对样本进行自动识别;解决了现有心律失常分析系统尚不足以满足临床应用的准确率需求的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
