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基于深度学习的心电信号QRS波群识别方法
- 专利权人:
- 安徽心之声医疗科技有限公司
- 发明人:
- 洪申达,傅兆吉,周荣博,俞杰
- 申请号：
- CN201910793584.5
- 公开号：
- CN110403601A
- 申请日:
- 2019.27.08
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出的一种基于深度学习的心电信号QRS波群识别方法,包括:首先设置数据预处理模型:将数据采样率归一化为预设的的频率阈值,对归一化后的数据进行等长切分,获得长度为d的数据段;通过数据预处理模型对标注的样本数据进行预处理,并根据预处理后的样本数据训练获得输出为数据段中包含QRS波群的概率y的预测模型;将获得的心电信号数据根据数据预处理模型进行预处理,并将预处理获得的数据段输入预测模型,获得每一个数据段对应的概率;然后选取大于预设的概率阈值的概率对应的数据段形成QRS波群。本方法依赖于数据,在医疗信息化快速发展并积累了大量数据的今天,具有更大的使用潜力和价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
