基于深度学习的心电信号QRS波群识别方法

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专利权人:

安徽心之声医疗科技有限公司

发明人:

洪申达,傅兆吉,周荣博,俞杰

申请号：

CN201910793584.5

公开号：

CN110403601A

申请日:

2019.27.08

申请国别(地区):

CN

年份:

2019

代理人:

摘要：

本发明提出的一种基于深度学习的心电信号QRS波群识别方法,包括:首先设置数据预处理模型:将数据采样率归一化为预设的的频率阈值,对归一化后的数据进行等长切分,获得长度为d的数据段;通过数据预处理模型对标注的样本数据进行预处理,并根据预处理后的样本数据训练获得输出为数据段中包含QRS波群的概率y的预测模型;将获得的心电信号数据根据数据预处理模型进行预处理,并将预处理获得的数据段输入预测模型,获得每一个数据段对应的概率;然后选取大于预设的概率阈值的概率对应的数据段形成QRS波群。本方法依赖于数据,在医疗信息化快速发展并积累了大量数据的今天,具有更大的使用潜力和价值。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/