一种基于深度学习多模态CT的直肠癌淋巴结转移诊断方法
- 专利权人:
- 江南大学
- 发明人:
- 潘祥,李泽坤,郝高阳,马明伟,王禹洁,丛贺,吴朵朵
- 申请号：
- CN202110626711.X
- 公开号：
- CN113345576A
- 申请日:
- 2021.06.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习多模态CT的直肠癌淋巴结转移诊断方法，包括：将直肠癌多模态CT影像进行数据预处理，对裁剪后的固定尺寸大小的3D平扫CT影像和3D增强CT影像分别通过新构建的Mlenet(多模态Lenet卷积神经网络)卷积神经网络，提取影像特征。将特征图进行拼接形成新的特征图，并将新的特征图输入到新的Mlenet卷积神经网络中，进行二分类预测，得到二分类预测结果。本发明能够对多模态CT影像进行有效的特征提取，且大大提高淋巴结转移预测的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
