一种复发鼻咽癌放射治疗鼻咽坏死预测方法
- 专利权人:
- 中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所);浙江柏视医疗科技有限公司
- 发明人:
- 彭应林,卢山富,刘懿梅,苗箐箐,赵充,邓小武
- 申请号：
- CN202211252522.1
- 公开号：
- CN115564735A
- 申请日:
- 2022.10.13
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种复发鼻咽癌放射治疗鼻咽坏死预测方法，通过使用3DCNN深度学习网络提取剂量特征，同时融合病人影像组学特征，进行特征融合，联合3DCNN网络进行深度神经网络训练，包括医学影像图像预处理、影像组学特征提取、多模态组学特征选择、剂量数据预处理、剂量特征提取、3DCNN深度神经网络模型搭建、坏死概率预测模块。本发明能结合病人MRI影像信息和放疗剂量来预测病人放疗坏死的概率，根据预测的坏死情况来修改放疗计划，在一定程度上使得病人免于放射治疗副作用的影响。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
