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一种可穿戴式个体心电检测方法
- 专利权人:
- 齐鲁工业大学
- 发明人:
- 梁玮
- 申请号：
- CN202010662145.3
- 公开号：
- CN111759302A
- 申请日:
- 2020.07.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于心电检测技术领域，具体涉及一种可穿戴式患者个体心电检测方法。本发明基于多流多尺度卷积神经网络(Multi‑stream Multi‑scale Convolutional Neural Networks，简称MM‑CNN)模型和多导综合判断算法对个体心电图(ECG)进行检测分类。本发明提出了基于MM‑CNN的单导联的分类检测算法，促进心电诊断的临床实践；提出了利用从特定的病人身上获取几分钟的心电信号，将通用模型训练成患者专用模型的算法；通用模型和专用模型的网络体系相同，提高了心电检测的效率；本发明提出了多导联综合判断算法对来自特定患者的心电信号进行永久分类，提高了鲁棒性，该方法准确率高，实时性强，适合可穿戴设备进行实时检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
