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一种用于预测输液管路状态的方法及系统
- 专利权人:
- 江苏爱朋医疗科技股份有限公司
- 发明人:
- 周霆,张智慧,沈蔚慈
- 申请号：
- CN201911006461.9
- 公开号：
- CN110841143A
- 申请日:
- 2019.22.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开了一种用于预测输液管路状态的方法及系统,包括:采集输液管路内的连续压力值;对连续压力值进行转换,得到向量数据;对向量数据进行预处理,得到输入数据;将输入数据输入卷积神经网络,得到卷积输出值;将输出值输入循环神经网络确定管路未来状态。通过将输液管路内的实时压力值进行预处理来降低环境、材料、药物等可变因素的影响,提高本方法的适用性和鲁棒性;利用卷积神经网络提取高级特征,提高了预测结果的稳定性和准确性;将卷积神经网络的输出作为循环神经网络的输入,充分利用循环神经网络对时间顺序的敏感性,根据数据的变化情况计算出更精准的管路堵塞时间点和管路疏通的时间点,确定管路未来状态。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
