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基于一维CNN-LSTM的多通道脑电图癫痫自动检测装置
- 专利权人:
- 苏州大学
- 发明人:
- 王丽荣,陈雪勤,俞杰,邱励燊,蔡文强,李婉悦,郑乐松,邓米雪,张淼,陈颖
- 申请号：
- CN201911213690.8
- 公开号：
- CN110840432A
- 申请日:
- 2019.02.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于一维CNN‑LSTM的多通道脑电图癫痫自动检测装置。本发明一种基于一维CNN‑LSTM的多通道脑电图癫痫自动检测装置,包括:所述计算机,所述计算机被编程以便执行如下步骤:获取采集数据,其中采集数据通过以下方式采集:数据采集电极位置均按照国际标准的10‑20系统电极法放置。本发明的有益效果:与传统的癫痫发作检测不同,无需人工设计特征来进行分类,而是直接将多通道的原信号输入训练网络,通过一维CNN和LSTM神经网络来自动学习信号的特征,最后进行分类。由于采用了多通道的信号,比只使用单通道信号的方法效果更好,更具稳定性和一般性;除了在数据库中性能表现优异,在实际的临床数据中也有很不俗的效果。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
