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心电图心拍分类识别方法及系统
- 专利权人:
- 吉林大学
- 发明人:
- 司玉娟,李嘉,王博,张亦聪
- 申请号：
- CN201810404828.1
- 公开号：
- CN108647614A
- 申请日:
- 2018.04.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种心电图心拍分类识别方法及系统,该方法包括:步骤S1:对异常心电数据库中的心电图信号进行预处理;步骤S2:从异常心电数据库中选取经过预处理后的心电图信号,然后从选取的经过预处理后的心电图信号中抽取心拍,得到心拍样本集;步骤S3:从心拍样本集中随机选取一部分心拍作为训练样本集,剩余部分的心拍作为测试样本集;步骤S4:将训练样本集输入卷积神经网络模型中进行训练,实现心电图信号特征的提取,该卷积神经网络模型包括空间金字塔池化层;步骤S5:将提取得到的特征信息以及测试样本集输入卷积神经网络模型中,并采用分类器对卷积神经网络模型的输出结果进行分类。本发明可以提高心拍分类识别的准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
