一种心电图异常自动诊断方法
- 专利权人:
- 济南浪潮高新科技投资发展有限公司
- 发明人:
- 高岩,于治楼
- 申请号：
- CN201710261359.8
- 公开号：
- CN106901723A
- 申请日:
- 2017.04.20
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种心电图异常自动诊断方法，涉及心电图异常自动诊断技术领域，结合RNN神经网络对时间序列的学习能力和CNN对空间特征的学习能力，对心电图这种生物信号进行特征学习，自动表征不同类型的异常心电图，构建基于深度神经网络的分类器，利用带类型标注的心电图训练以提高分类准确率，实现对不同心律失常类型的自动分类。本发明避免了人工提取特征的过程，然后利用RNN、CNN对心电图进行时序特征、空间特征组成分类器，通过有监督学习训练该分类器，使其能够自动诊断异常心电图；提高了心电图异常自动诊断分类的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
