一种基于卷积神经网络的脑电信号识别方法及装置

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专利权人:

中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院

发明人:

杨辉,张春青,沈开凤,石先俊,孙晓琴

申请号：

CN202211553246.2

公开号：

CN115795281A

申请日:

2022.12.06

申请国别(地区):

CN

年份:

2023

代理人:

摘要：

本申请提供一种基于卷积神经网络的脑电信号识别方法及装置，通过对脑电信号进行预处理和数据标准化处理得到输入信号，将输入信号输入至意识运动分类识别模型中，得到分类识别后的意识运动识别结果。意识运动分类识别模型设计和构建，可以考虑输入信号中多个信号通道的信号分量，识别得到反映信号分量分类的意识运动通道分量，以及，利用各个信号分量的通道数据合并为整体的一维数据，识别得到意识运动整体分量，再结合意识运动通道分量和意识运动整体分量实现对脑电信号的意识运动分类识别。这样能够考虑各个信号分量的特征和多通道整体协同的特征，提升识别的准确性；而多通道识别可同步进行，在保证识别准确率的同时，可以兼顾识别效率。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/