产时母胎超声标准切面图像识别方法、系统、设备及介质
- 专利权人:
- 暨南大学
- 发明人:
- 白杰云,陆尧胜
- 申请号：
- CN202211038224.2
- 公开号：
- CN115527060A
- 申请日:
- 2022.08.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种产时母胎超声标准切面图像识别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取数据集，所述数据集包括多张产时母胎超声标准切面图像和多张产时母胎超声非标准切面图像；构建浅层卷积网络，所述浅层卷积网络包括输入层、多个逻辑块和多层全连接层；利用数据集训练浅层卷积网络；获取待识别产时母胎超声图像；将待识别图像输入训练好的浅层卷积网络，以判断待识别图像是否标准，并输出判断结果。本发明通过采用人工智能技术，实现了产时母胎超声标准切面图像的全自动化识别，进而能够替代超声医师完成产时的图像切面质控，从而解决了人工质控工作量较大、耗时长的技术问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
