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一种多模态情感识别方法、装置、设备及存储介质
- 专利权人:
- 华南师范大学
- 发明人:
- 钟清华,刁肖磊,游丽锋,蔡冬丽,陈茜茹
- 申请号：
- CN202210669266.X
- 公开号：
- CN114947852B
- 申请日:
- 2022.06.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本申请公开了一种多模态情感识别方法、装置、设备及存储介质，获取原始的脑电信号和外围生理信号，提取脑电信号多通道的特征数据；根据各个通道的特征数据进行情感识别，确定各个通道对应的识别准确率；基于特征数据，构建各个通道之间的皮尔逊相关矩阵，根据皮尔逊相关矩阵和识别准确率，确定各个通道对应的特征权重参数；根据特征权重参数，从多通道的特征数据选取得到最佳脑电通道数据集；根据最佳脑电通道数据集，从外围生理信号中选取得到目标生理信号；根据最佳脑电通道数据集和目标生理信号，通过分类器进行多模态的情感识别，得到情感识别结果。该方法能够提高情感识别的处理效率和精度。本申请可广泛应用于机器学习技术领域内。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
