一种基于深度特征融合网络的心动过速心电图的筛查方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 郝鹏翼,高翔,叶涛涛,童清霞,吴福理,吴健
- 申请号：
- CN201910297654.8
- 公开号：
- CN110327034A
- 申请日:
- 2019.15.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于深度特征融合网络的心动过速心电图的筛查方法,包括以下步骤:步骤一,数据处理,对原始心电图图像进行预处理,除去心电图中基线漂移和电力线干扰;步骤二,数据重构,将预处理过后的心电图图像中的十二导联分别进行框选分离,重新组织构建数据集;步骤三,模型构建,构建深度神经网络;步骤四,模型训练,输入处理以及重构后的数据到网络中进行参数调整,训练模型;步骤五,模型输出,利用训练过后的模型筛查心动过速心电图。本发明可以根据心电图筛查是否为心动过速。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
