基于一维密集连接卷积网络的心电信号房颤检测方法
- 专利权人:
- 北京航空航天大学
- 发明人:
- 张光磊,武新宇
- 申请号：
- CN201911001658.3
- 公开号：
- CN110680310A
- 申请日:
- 2019.21.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于一维密集连接卷积网络的心电信号房颤检测方法,包括如下步骤:步骤一、获取若干含房颤标注的心电信号片段;步骤二、对步骤一中的心电信号片段进行预处理并作为训练一维密集连接卷积网络模型的训练数据;步骤三、利用深度学习框架搭建一维密集连接卷积网络模型;步骤四、随机选取初始参数大小,通过不断向模型批量送入训练数据并且反向传播来更新网络参数,得到最优参数;步骤五、对训练好的网络进行轻量化处理,包括参数量化和网络剪枝;步骤六、采集患者心电信号,将信号波形作为输入送入一维密集连接卷积网络模型中,输出结果,对患者是否有房颤进行预判断。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
