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一种心电数据生成方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 郑向上,愈洪蕴,陈晋泰,吴健,应豪超
- 申请号：
- CN202110538105.2
- 公开号：
- CN113303807A
- 申请日:
- 2021.05.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种心电数据生成方法，包括：(1)在现有心电数据集中，提取带有心电分类标签的12导联心电数据，按照标签分成多个子数据集，进行波段标注后分别划分为训练集和测试集；(2)搭建Auto‑Encoder深度学习模型，并进行心电图的重构训练；(3)选择一个标签类别的子数据集，利用模型的Encoder对该子数据集进行特征提取，得到特征空间Z1和Z2并保存；(4)将获得的Z1和Z2进行随机的两两混合，得到特征空间和(5)利用模型的Decoder对和进行解码重构，获得全新心电图数据；(6)在不同标签的子数据集上重复步骤(3)～(5)，生成大量全新的不同标签的心电图数据。本发明可以解决实际应用中心电图数据集的分布不平衡、长尾效应严重的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
