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一种基于神经网络的肝包虫病灶分割方法及系统
- 专利权人:
- 清华大学
- 发明人:
- 王展,沈新科,胥瑾,辛盛海,樊海宁,王海久,周瀛,任利,阳丹才让,马洁,王志鑫
- 申请号：
- CN201811548266.4
- 公开号：
- CN109685809A
- 申请日:
- 2018.18.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于神经网络的肝包虫病灶分割方法及系统,方法包括:S1、训练并验证囊性包虫病灶分割模型;S2、训练并验证泡性包虫病灶分割模型;S3、从一包虫CT图像中获取分割后的肝脏区域,将肝脏区域输入病灶识别模型,得到识别结果;S4、当确定识别结果为囊性包虫病灶时,将VOI区输入囊性包虫病灶分割模型,得到第一分割结果;S5、当确定识别结果为泡性包虫病灶时,对VOI区进行血管识别与分割,将血管分割结果和VOI区输入泡性包虫病灶分割模型,得到第二分割结果。本发明提供的方法及系统,通过各种模型对多模态医学影像进行融合识别与特征提取,协助医生进行包虫病筛查工作,提高诊断效率和准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
