一种脉冲耦合神经网络模型的遥感图像分割方法及装置
- 专利权人:
- 中国科学院遥感与数字地球研究所
- 发明人:
- 刘亚岚,王智灏,任玉环
- 申请号：
- CN201710323678.7
- 公开号：
- CN107154048A
- 申请日:
- 2017.05.09
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王敏锋
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于改进简化脉冲耦合神经网络模型的遥感图像分割方法及装置,该方法包括以下步骤：灰度处理步骤：对输入的彩色遥感图像进行灰度化处理，使彩色图像变为灰度图像；参数最优值确定步骤：采用最小交叉熵方法确定最优分割阈值及最优迭代次数n；初始分割步骤：对典型简化的脉冲耦合神经网络模型参数赋值，并利用该模型对遥感图像进行分割，形成初始分割结果；形态分割步骤：利用形态学分割方法对上述初始分割结果再次进行分割得到最终分割结果。本发明具有实现简便，运行速度快，对农村公路的分割精确、边缘平滑的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
