您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于神经网络模型的起重机小车运行能耗分析方法
- 专利权人:
- 上海市特种设备监督检验技术研究院
- 发明人:
- 冯双昌
- 申请号：
- CN201611050935.6
- 公开号：
- CN106777527A
- 申请日:
- 2016.11.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 吴玮`李美立
- 摘要：
- 本发明涉及能耗分析技术领域，具体来说是一种基于神经网络模型的起重机小车运行能耗分析方法，包括：利用三次样条插值方法进行插值，插值后获得扩充的学习样本数据集，引入遗传算法优化的BP神将网络模型完善小车的运行能耗预测，得到各参数对能耗的贡献率，再同其他同类型的起重机进行小车运行能耗比较。本发明同现有技术相比，其优点在于：综合运用了插值算法，神经网络以及遗传算法模型与起重机小车的能耗预测上，采用BP神经网络模型，将各个非可直接计算的能耗，划归到每一个物理过程当中，综合体现其摩擦、主梁特性、重物摆动等因素,并引入数据插值方法，还通过遗传算法完善小车能耗的BP神经网络，提高网络泛化能力，减少误差，增加准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
