一种基于人工蜂群和神经网络的建筑能耗预测方法
- 专利权人:
- 刘岩
- 发明人:
- 牛丽仙,吴忠宏,刘岩
- 申请号：
- CN201410535170.X
- 公开号：
- CN104299052A
- 申请日:
- 2014.10.12
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出一种基于人工蜂群和神经网络的建筑能耗预测方法。方法中，先利用人工蜂群算法进行神经网络的权值优化，然后利用优化后的神经网络进行建筑能耗的预测。人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群体的寻优算法，算法的控制参数少、易于实现、计算方便，与粒子群、遗传算法等智能计算方法相比，该算法的突出优点是每次迭代过程中都进行全局和局部搜索，大大增加了找到最优解的概率，并在较大程度上避免了局部最优，增强了全局收敛性。因此，采用人工蜂群算法优化神经网络的初始权值，在提高神经网络预测建筑能耗精度的同时，更能够明显改善目前神经网络权值优化问题中存在的不足。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
